正在整理作品
Selected work & field notes
这里不是项目仓库。每一件作品都保留真实问题、关键判断,以及它目前验证到哪里。
Selected projects
从故事源、九格分镜到生成、后期和发布的 AI 视频生产系统,用成本 gate 与完播反馈持续淘汰无效机制。
一间本地写作编辑室:把选题、研究、事实核查、语言审计和公众号排版接成可续跑的生产流程。
持续运行的信息材料系统:从一手信源中准备 Daily Brief、Weekly Rollup 与可直接进入写作的选题材料。
从源码、产品和真实案例拆解 Agent Harness,并把执行、工具、上下文、编排、观测、验证与治理放进同一张图。
进行中的原生 iOS 表情相机:围绕实时表情驱动、3D 角色资产和相机交互,逐步验证一套可玩的创作体验。
把公众号长文、现场贴图和实践项目重新策展为一张可探索的个人知识与作品版图。
Selected writing
体验 Agently Mail :我用它搭了一个 NewsLetter 侦察兵腾讯发布了Agently Mail。它做的事情,简单说,就是给 Agent 一个独立邮箱。
置身钉内:飞得最快的鸟,落进了透明鸟笼这是一篇七万五千字的钉钉复盘,叫《置身钉内》。作者是钉钉 AI 项目 ONE 开始就在的产品经理,从立项一直写到收场。
Claude Cowork:一个被低估的产品设计转变这篇文章不讨论 Claude Cowork 能做什么,而是讨论它为什么让用户愿意把任务交给 AI。
企业软件的权力,从“记录”转向“判断”——Palantir 陆续吃下了 Snowflake 和 Databricks 的合作2025 年 Q4,数据圈发生了一件大事:Palantir 与 Snowflake 正式宣布战略合作。
DataAgent 也许不是没用,只是我们低估了 Context最近我一直在反复想一个问题:AI 到底会不会真正给数据领域带来一些不一样的变化。作为数据从业者,我其实能理解眼下一些并不乐观的判断。
圣塔菲研究所:警惕 AI 的“平庸引力”,别让大脑在算法中悄然萎缩当你坐在电脑前,准备写一篇文章时,你的思维是如何运作的?
AI 公司内部是怎么用 AI 的?Perplexity 用三层方法让 AI''接管''而非''辅助''周一早上,你以为你在工作,其实你在"切换"周一早上 9 点,你打开电脑,准备处理一个重要项目。
纳德拉的达沃斯阳谋——当 AI 领到了「工号」如果你是产品经理、业务负责人或 HR,你可能需要意识到一件事:微软正在悄悄改变“好员工”的定义。