李简
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信息流是私人的,请勇敢地手搓吧
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Fable 5 让我看到 Agent 的火力,Cursor 让我看到 Agent 的手感
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置身钉内:飞得最快的鸟,落进了透明鸟笼
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从 Prompt 到 Workflow 到系统:差距真正拉开的地方
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因果之梯:为什么 AI 越聪明,我们越不敢把“后果”交给它?
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圣塔菲研究所:警惕 AI 的“平庸引力”,别让大脑在算法中悄然萎缩
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当 Demis 重新提起圣塔菲:AI 正在回到“智能起源”的旧战场
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数据看门人已死,Text-to-Truth 才是未来的核心能力
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lijianai.com
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Epoch
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Harness Atlas
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体验 Agently Mail :我用它搭了一个 NewsLetter 侦察兵
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从 40 万次 Claude Code 会话,看Agent Observability 的量化逻辑
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Anthropic 把 Data Agent 做到了 95%,最难复制的一步,和Rubric有关
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不要轻易觉得 agent 越多越好——多出来的还有风险
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麦肯锡与它的 2 万个 Agent:被 AI 压缩的中间价值
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DataAgent 也许不是没用,只是我们低估了 Context
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Notion Custom Agents:被批评“太传统”之后,我更理解了为什么这么做
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为什么越忙越落后:AI 时代的新型贫富差距是“能力系统 × 注意力资产”
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Claude Cowork:一个被低估的产品设计转变
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纳德拉的达沃斯阳谋——当 AI 领到了「工号」
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谢谢Lenny,这是一份企业AI的田野调查
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一个 CTO 的 AI 实战手记:落地 Agent,靠的不是模型而是“修水管”
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AI Agent 的文艺复兴:谢幕与序章
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AI 落地的脏活累活何不是一种智能税?
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Data Agent 两面镜子:资本的理想与工程的现实
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LLM 解释与评估 2:OpenAI 最新发布的 PaperBench 独特之处
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CoT 如何助推 LLM?一篇论文综述的洞察
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我持续写 Agent、企业 AI 与个人系统,也把亲手做的项目放进同一张图里。