我是李简，工作内外都和 AI 打交道。

AI 变化很快，很多问题也没有标准答案。比起站在岸上总结一套看起来正确的方法，我更愿意自己先搭起来、跑一段时间，再把过程中真实发生的东西写下来：一开始为什么这样做，哪里判断错了，哪些环节后来被我砍掉，以及一个还不完美的系统究竟解决了什么问题。

所以这里既有我对 Agent、企业 AI 和个人系统的观察，也有一些亲手做出来的东西：写作编辑室、信息材料系统、视频生产线、iOS 应用和知识图谱。它们不一定都已经完成，但都有真实的结构、产物和迭代过程。

我想展示的不是一套标准答案，而是人在 AI 时代如何一边使用工具，一边保留判断，并把模糊的问题慢慢做成可以运行的东西。